2020年的制造趋势是由制造商交付高品质产品所驱动的，这些产品能够获得重复订单并提供出色的客户体验。他们增长障碍是长期劳动力短缺，价格战和销售周期放缓。
精益求精，同时注重保持利润率
中小型制造商为了精益求精，努力寻找所需的员工以跟上整个车间的生产步伐，他们正在优先考虑库存控制和计划以提高效率。2020年的十大制造业趋势基于2019年第四季度的现场工厂参观以及2019年12月和2020年1月完成的主要研究。研究公司最近采访了150家小型企业和北美中型制造商，以了解2020年他们的首要任务和关注点。我们共同学习的知识为2020年十大制造业趋势奠定了基础。
进入2020年的大多数制造商都将精简运行，可用的生产技术人员将少于处理积压的订单数量和复杂性所需的数量。没有人愿意牺牲毛利率，因此接受采访的每个制造商都在提高强度和精力上，以提高库存周转率，周期时间和车间效率。进入新的一年，他们对交付高质量产品的能力最有信心，这将导致客户从他们那里进行回购。下图显示了制造商对进入新年的过程的信心水平，构成了我们对2020年制造预测的基石。
2020年十大制造业趋势
- 制造商将致力于改善整个工厂的端到端可见性，以便他们可以提高批量生产并实现更严格的单位成本控制。最初的工作将集中在微调跟踪和跟踪工作流程上，以实现更高的订单准确性，提高合规性并降低风险并提高供应商的绩效和质量。制造商将采用端到端可见性，以提高制造效率，减少产品召回的影响，优化制造进度并降低制造成本。
- 由于对依赖多个系统进行会计和生产报告的延迟感到沮丧，制造商将采用一个单一的集成系统，该系统可以告诉他们生产决策对其获利能力的直接影响。到2020年，更多制造商将从独立的会计，供应链，ERP和MES系统过渡到通用平台。推动这一变化的因素包括：制造商希望在短通知量产时提高效率；成为超越质量基准的供应商的卓越压力从未如此强大，而跟踪车间决策对财务绩效的影响的需求现在已经成为他们竞争所必需的洞察力。
- 实时监控已成为整个过程和批量生产的主流，可释放宝贵的数据，以更好地控制成本直至单位水平。81％的制造商表示，实时监控在最近的一项调查中正在改善他们的业务。由于以下原因，实时监控已成为整个过程和批量生产的主流：精简和提高库存对账效率是当务之急；更好地跟踪机器利用率，报废和停机报告；和改善生产计划绩效
- 机器人被安装并用于车间的各种重复性任务，从臂端组装，贴标签，取放，包装，堆叠和码垛到减轻重复出现的劳动力短缺。29％的北美中端制造商表示，对机器人技术的投资是他们在2019年的首要任务。塑料挤出制造商对机器人技术的投资是因为他们找不到足够的工人来轮班。地理位置偏远的制造商依赖于机器人技术来快速扩展规模并承担更大的客户生产工作，否则他们将因缺乏劳动力而继续工作。
- 车间系统的软件用户界面进行了改造和简化，以推动更大的采用和利用率。车间系统将在2020年内变得更容易使用，以下只是该领域许多发展中的一部分：可跨所有设备配置的警报，仪表板和小部件；可从车间中的任何设备实时分类和搜索生产摘要数据；多工作中心仪表板将提供端到端的生产车间可见性；由于工作流程的改进，审计和质量数据报告变得更加自动化
- 制造商学习如何将可持续发展计划转变为精益的竞争优势，降低成本并提高其因环保而在业界的声誉。一家总部位于西海岸的领先制造商正在通过以下措施将可持续发展举措转变为精益的竞争优势：投资于水资源回收系统和策略；为生产中心配备修剪回购计划；对节能做出战略性承诺；并发现改善和扩大所有生产中心太阳能使用量的新方法。
- 私募股权投资者继续收购制造商，目标是将制造商整合在一起以实现更大的增长，同时也为制造业拥有者提供通过其业务获利的机会。领先的私募股权投资者表示，战略买家正在寻求扩大服务范围，并成为给定市场类别中所有产品和解决方案的单一提供商。
- 可持续性设计将激励制造商创造新的可生物降解产品，更轻量的产品以及可回收的包装材料。 此外，制造商还将获得更节能的生产设备，例如电动与液压建模机。可持续性是2020年制造业最大的拐点。制造商已经进行了长期投资以更新生产线，而且很明显，这种情况将持续到2020年。制造商还增加了新的供应商，以支持可生物降解的，重量更轻的产品。
- 到2020年，制造商将更多地以数据为驱动力，采用预测分析来解决问题，执行根本原因分析，提高产品质量并控制单位成本。在寻找新方法来提高整个车间的生产效率，并最大程度地降低更高的材料成本，劳动力短缺以及收紧监管成本和报告的影响后，制造商将在2020年比以往更多地转向预测分析。知道他们与供应商的决定，车间，人工计划和价格如何影响生产效率，也是促使预测分析比以往任何时候都优先考虑的一个驱动因素。
- 明年，客户将要求进行更多的质量审核，这将激励更多的制造商自动化质量管理和法规遵从报告，因此他们的质量工程师不需要手工编制报告。制造商将在2020年实现质量管理自动化，以更准确地定义和跟踪产品的主要和次要不合格品，对它们进行优先排序，以及需要采取哪些行动来更快地解决每项不合格品。他们还将实现质量管理自动化，以简化客户，内部和法规审核。审核数据将在许多制造商中首次推动客户仪表板的发展，从而在产品质量如何提高客户重新订购率之间提供直接联系。