自助语音聊天工具旨在使用户能够在线交流以执行特定任务，而无需任何人为因素。这意味着用户可以在特定站点上实现他们的需求，而无需全天候24小时工作的人员的参与，从而使整个过程完全自动化。
自助语音聊天工具 是一类特殊的工具，它已经开发了AI（人工智能），因此它们可以解决的任务比基本任务还要复杂，并且特别强调已经可以学习。机器学习通过算法实现，当暴露于系统中不存在的新数据或变量时可以更改。
聊天机器人可以通过几个简单的语音或文本请求来组合复杂流程的步骤，以简化和自动化常见和重复的任务，从而减少执行时间并提高业务效率。聊天机器人可以构建为以用户本机语言响应语音或文本。您可以将自定义的聊天机器人嵌入到日常工作流程中，以与您的员工或消费者互动。
什么是 聊天机器人
聊天机器人通过语音和文本提供高度互动的对话体验，可以在设备和平台上进行自定义和使用。要创建聊天机器人，您需要创建一个非常复杂的后端，并使用诸如数据挖掘，机器学习和NLP（自然语言处理）。
幸运的是，各种各样的公司已经开发了一个聊天机器人引擎，可以免费或以一定数量的钱使用它来创建自己的程序。几乎每个引擎都具有非常直观的图形用户界面，可轻松创建基本的聊天机器人功能。典型的聊天机器人体系结构包括机器人引擎，后端应用程序和聊天平台。
该平台使开发人员和企业可以轻松创建机器人，即使他们的编码基础很小。聊天机器人平台的主要核心是人工智能，但它还提供了用户友好的界面以及用于自定义和个性化的所有必要设置。
它已经包含打包在一个非常简单的编程库中的完整基础结构和标准通信功能，从而简化了与聊天机器人的合作。团队可以使聊天机器人更加轻松，并专注于解决重要的业务问题，而不是研究通信协议和解决基础结构问题。
聊天机器人平台的功能是什么
聊天机器人提供的功能包括：自然语言，上下文和一致性，机器学习，预测，客户经理，协作模型培训，企业级，虚拟代理，实时聊天，自动序列，广播，付款请求API，自适应卡，应用程序见解，意向和语气模型，A / B测试，强大的分析，返回响应，API视图，基于角色的访问控制，高级报告，国际化，会话流程，经销商分配，审计跟踪，强化学习，深度学习，触发支持和加密云基于存储。
聊天机器人平台
- 自然语言：能够理解自然语言和语言变形（s语，错别字，区域主义等）。以更人性化的方式进行解释和互动。
- 上下文和连贯性：能够保持长时间的对话而又不失去连贯性。
- 机器学习：字典，算法和不断发展的实时学习。
- 预测：在没有要求的信息的情况下，能够根据与其他客户的先前交互来提出答案。
- 客户经理：设计，测试和部署对话式AI以及全面的项目协调。
- 协作模型培训：提供定制的培训，并为工程团队准备会话型AI和机器学习技能。
- 企业级：提供可靠的基础架构，以特定的用例为范围。
- 虚拟代理：知识和对话式自助服务经验。
- 实时聊天：允许与客户进行个人对话。
- 自动序列：更高的对话率和Messenger自动营销。
- 广播：允许向客户端和订户发送消息。
- 付款请求API：它提供用户所需的付款，运输和联系信息。
- 自适应卡：描述内容并将其交付给客户。
- Application Insights：具有会话级别报告的服务级别和工具数据。
- 意图和语气模型：能够使消息适应实时上下文的能力。
- A / B测试：公司-客户的行为和驱动力。
- 强大的分析功能：它提供了用于跟踪和衡量KPI和ROI的仪表板。
- 返回响应：将响应返回到输入-控制台，API，语音合成。
- API视图：允许从Web应用程序与您的机器人进行通信。
- 基于角色的访问控制（RBAC）：仅将系统访问限制为授权用户。
- 高级报告：轻松访问所需的信息，关键数据集中在一处。
- 国际化：无需更改系统即可轻松适应不同的语言和地区。
- 对话流程：分析具有最高参与率的用户的对话，并创建简单，不混乱的聊天机器人。
- 代理商分配：代理商-用户授权和管理内部业务进度。
- 审核跟踪：它跟踪并查找已接收和已发送的通信与合作。
- 强化学习：它可以实时开发系统的熟练程度。
- 深度学习：提供高级的语义分析并实现对话计算。
- 触发器支持：它将弹出消息/触发器发送给用户，并将其重定向到相关网站。
- 加密的基于云的存储：自动存储附件和文件，以供快速参考。
聊天机器人平台的类型是什么
在选择平台之前，我们必须知道哪种聊天机器人适合我们：面向目标的/事务性或对话式聊天机器人。考虑到这一点，可以识别三种类型的平台：
- 没有编程平台，
- 面向对话的平台和
- 由科技巨头支持的平台。
没有编程平台，如果没有编程，机器学习或自然语言处理技能，则不是面向用户的聊天机器人开发平台。它们非常适合小型项目和简单的聊天机器人。另一方面，没有编程平台无法集成外部资源和信息提取，因此对于复杂的聊天机器人而言，这些平台不是一个好的选择。
对话平台可实现用户与机器人之间的通信，而无需考虑面向任务的方案。为了建模与用户的交互，对话平台使用标准的人工智能标记语言（AIML）。像没有编程平台一样，这些工具的信息提取功能也很差，但是在创建对话时非常灵活。
由科技巨头支持的平台是由科技巨头公司构建的，因此，它们象征着一种标准。它们的特点是强大的表达能力和较低的学习曲线。它们适用于复杂的聊天机器人和复杂的对话流程，但是对话控制仍然存在困难，对用户请求的误解并不罕见。
聊天机器人 平台的好处是什么
创建聊天机器人的过程遵循类似于网页或移动应用程序开发的模式。它可以分为设计，构建，分析和维护。
- 人工智能即服务（AIaaS）：它使API可以访问机器人托管平台，并将对话界面集成到应用程序中。
- 易于访问的信息：快速，轻松地访问信息。
- 相互反馈：提高工作质量并确保成功。
- 无边界：它提供了透明，开放的工作环境，可为工作流程提供支持。
- 改进的沟通：采用新的先进沟通方式将加强组织和团队的沟通。
- 增加收入：促进销售的Clienteling聊天机器人。
- 降低支持成本：减少支持电话。
聊天机器人 平台的关键绩效指标（KPI）是什么
聊天机器人的理想KPI是：
- 志愿者用户数量：这是一项可计数的衡量标准，它使客户可以在没有通知的情况下使用聊天机器人。
- 保留率：不断回头的客户数量。
- 目标完成率（GCR）：有助于跟踪客户感兴趣的内容。
- 回退率（FBR）：聊天机器人回退的次数。
- 用户交互：它评估chatbot的性能。
- 激活率：大量使用聊天机器人的客户/用户。
聊天机器人 平台的最新趋势是什么
最新趋势包括：
- 作为平台的消息传递（MaaP）：它使与机器人的应用程序到人的消息传递成为可能。
- 机器人站点：交互式和个性化站点。
- 对话界面：它模仿与真实人的对话。
- 语音界面：大大减少了聊天机器人的摩擦。
- 基于文本的客户服务：它提供基于问题的答复。
- 情绪分析：它分析客户输入的语气并执行模式/图表识别。
如何选择合适的 聊天机器人 平台
购买新的聊天机器人平台时，重要的是要考虑几个因素以及可能遇到的困难。
- 学习：聊天机器人解决方案的效率取决于其自身的知识基础结构和学习能力。与此相关的是，有些平台要求您手动教授聊天机器人的关键技能。这是一个非常乏味的过程，通常会导致失败。另一方面，有些聊天机器人平台可以吸收组织语料库中的知识：知识库，文档，CRM数据…这些平台效率更高，因为它们可以非常快速，独立和动态地学习。
- 理解：聊天机器人旨在简化和解释复杂的语言并处理复杂的任务和要求。因此，有必要选择一个聊天机器人平台，该平台可构建具有领先的NLU和AI功能的智能机器人。综上所述，聊天机器人平台必须理解独特的业务术语和语言，并简化复杂的意图。
- 部署：最好的聊天机器人平台具有对话框管理器，行为引擎和NLU服务工具。当今领先的聊天机器人平台只需不到两个月的时间即可设置和部署完全集成的聊天机器人解决方案。此外，完善聊天机器人解决方案至少需要两个月，以便它可以满足所有用户的要求和期望。
- 培训：聊天机器人平台评估的一个重要方面是训练聊天机器人进行与用户即将进行的对话的能力。为了响应各种请求时的精确性，必须不断监视许多聊天机器人，因此它们不适合企业使用。企业需要独立于人的聊天机器人解决方案，以支持持续学习。现代聊天机器人平台需要通过使用机器学习和语义建模使每次对话以及所有对话变得更加智能。需要手动培训的一个孤立场合是向聊天机器人讲授新词汇或不熟悉的词汇。
- 定价：当今的聊天机器人平台结合使用每月许可费，按次付费和按性能付费的定价模式。每月的许可费用提供了常规的聊天机器人支持和维护；每次通话付费功能提供了在启动特定聊天机器人时而不是提前付费的灵活性。按绩效付费可以节省成本，因为费用是根据已实现或未实现的目标支付的。